Gruppen-Chat

Basis-URL: https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service

Stellen Sie mehreren digitalen Zwillingen die gleiche Frage und erhalten Sie aggregierte Meinungen mit individuellen Antworten.

Mit Twin-Gruppe chatten

POST/v1/workspaces/{workspace_id}/twin-group-chat-completions

Pfadparameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Beschreibung
workspace_id	string	Ja

Anfrage-Body

FeldTypErforderlichBeschreibung

twinIdsarray<string>JaListe der abzufragenden Twin-IDs (max. 20)

messagesarray<object>JaGesprächsverlauf (mindestens eine Nachricht erforderlich, letzte Nachricht muss vom Benutzer sein)

rolestringJaRolle: 'user' oder 'assistant'

contentstringJaNachrichteninhalt

attachmentsobjectNeinListe der Datei-IDs zum Anhängen an diese Nachricht (nur Benutzernachrichten)

responseFormatobjectNeinStrukturiertes Ausgabeformat für individuelle Twin-Antworten. Falls null, verwendet Standardschema mit Feldern 'answer' und 'reason'.

temperatureobjectNeinSampling-Temperatur für Anteilgenerierung

runRarobjectNeinUmformulierung und Antwort für Frage-Robustheit aktivieren

useWebSearchobjectNeinWebsuch-Modus: 'never', 'auto' oder 'always'

useVerbalizedSamplingobjectNein5 wahrscheinlichkeitsgewichtete Antwortoptionen pro Twin generieren. Sich gegenseitig ausschließend mit benutzerdefiniertem responseFormat.

Antwort

FeldTypBeschreibung

summarystringVon LLM generierte Zusammenfassung aller Twin-Antworten

twinResponsesobjectWörterbuch, das Twin-IDs ihren Antworten zuordnet

Beispiel

cURL

curl -X POST "https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/{workspace_id}/twin-group-chat-completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "twinIds": [],
      "messages": [],
      "responseFormat": {},
      "temperature": {},
      "runRar": {},
      "useWebSearch": {},
      "useVerbalizedSampling": {}
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    f"https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/{workspace_id}/twin-group-chat-completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "twinIds": [],
        "messages": [],
        "responseFormat": {},
        "temperature": {},
        "runRar": {},
        "useWebSearch": {},
        "useVerbalizedSampling": {}
    },
).json()

Node.js

const response = await fetch(
  `https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/${workspaceId}/twin-group-chat-completions`,
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${token}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
          "twinIds": [],
          "messages": [],
          "responseFormat": {},
          "temperature": {},
          "runRar": {},
          "useWebSearch": {},
          "useVerbalizedSampling": {}
    }),
  }
).then((r) => r.json());

Go

body, _ := json.Marshal(map[string]any{
		"twinIds": []any{},
		"messages": []any{},
		"responseFormat": map[string]any{},
		"temperature": map[string]any{},
		"runRar": map[string]any{},
		"useWebSearch": map[string]any{},
		"useVerbalizedSampling": map[string]any{},
	})

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/"+workspaceID+"/twin-group-chat-completions", bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()

Antwort:

{
  "summary": "string",
  "twinResponses": {}
}

Twin-Gruppen-Meinungen abrufen

POST/v1/workspaces/{workspace_id}/twin-group-chat-opinions

Pfadparameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Beschreibung
workspace_id	string	Ja

Anfrage-Body

FeldTypErforderlichBeschreibung

twinIdsarray<string>JaListe der abzufragenden Twin-IDs (max. 20)

questionstringJaFrage an alle Twins

responseFormatobjectNeinStrukturiertes Ausgabeformat für individuelle Twin-Antworten. Falls null, verwendet Standardschema mit Feldern 'answer' und 'reason'.

Antwort

FeldTypBeschreibung

summarystringVon LLM generierte Zusammenfassung aller Twin-Antworten

twinResponsesobjectWörterbuch, das Twin-IDs ihren Antworten zuordnet

Beispiel

cURL

curl -X POST "https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/{workspace_id}/twin-group-chat-opinions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "twinIds": [],
      "question": "string",
      "responseFormat": {}
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    f"https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/{workspace_id}/twin-group-chat-opinions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "twinIds": [],
        "question": "string",
        "responseFormat": {}
    },
).json()

Node.js

const response = await fetch(
  `https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/${workspaceId}/twin-group-chat-opinions`,
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${token}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
          "twinIds": [],
          "question": "string",
          "responseFormat": {}
    }),
  }
).then((r) => r.json());

Go

body, _ := json.Marshal(map[string]any{
		"twinIds": []any{},
		"question": "string",
		"responseFormat": map[string]any{},
	})

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://app.neuroflash.com/api/digital-twin-service/v1/workspaces/"+workspaceID+"/twin-group-chat-opinions", bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()

Antwort:

{
  "summary": "string",
  "twinResponses": {}
}