Importe

Basis-URL: https://app.neuroflash.com/api/audience-service

Generieren Sie automatisch Zielgruppenprofile aus Textbeschreibungen, URLs, Dokumenten oder Brand Voices.

Eine Zielgruppe von URLs importieren

POST/v1/workspaces/{workspaceId}/target-audiences-url-imports

Analysiert Inhalte von URLs und gibt einen vorbereiteten Erstellungsbefehl für eine Zielgruppe zurück

Pfadparameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Beschreibung
workspaceId	string	Ja	Arbeitsbereichs-ID

Anfrage-Body

FeldTypErforderlichBeschreibung

audienceModelIdstringJa

urlsarray<string>JaEine Liste von Zeichenketten

Antwort

FeldTypBeschreibung

countrystring

genderDistributionobject

femalenumber

malenumber

nonBinarynumber

preferNotToSaynumber

interestsarray<string>Eine Liste von Zeichenketten, die in der Datenbank als JSON gespeichert sind

maxAgeinteger

minAgeintegerWir speichern die Altersgruppe als separate Min-/Max-Felder in der Datenbank

namestring

nativeLanguagestring

needsarray<string>Eine Liste von Zeichenketten, die in der Datenbank als JSON gespeichert sind

painPointsarray<string>Eine Liste von Zeichenketten, die in der Datenbank als JSON gespeichert sind

residencestring

sharedboolean

Beispiel

tipp

Übergeben Sie 1–10 URLs pro Anfrage. Der Service ruft alle Seiten ab, analysiert sie und erstellt daraus ein einzelnes Zielgruppenprofil. Verwenden Sie die Homepage Ihrer Marke oder eine spezifische Produktseite für beste Ergebnisse.

cURL

curl -X POST "https://app.neuroflash.com/api/audience-service/v1/workspaces/{workspace_id}/target-audiences-url-imports" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "audienceModelId": "538b1efc6f88ad88feebf7acd8c618facb54fe82",
      "urls": ["https://your-brand.com"]
  }'

Python

import requests

response = requests.post(
    f"https://app.neuroflash.com/api/audience-service/v1/workspaces/{workspace_id}/target-audiences-url-imports",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "audienceModelId": "538b1efc6f88ad88feebf7acd8c618facb54fe82",
        "urls": ["https://your-brand.com"]
    },
).json()

Node.js

const response = await fetch(
  `https://app.neuroflash.com/api/audience-service/v1/workspaces/${workspaceId}/target-audiences-url-imports`,
  {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${token}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
          "audienceModelId": "538b1efc6f88ad88feebf7acd8c618facb54fe82",
          "urls": ["https://your-brand.com"]
    }),
  }
).then((r) => r.json());

Go

body, _ := json.Marshal(map[string]any{
		"audienceModelId": "538b1efc6f88ad88feebf7acd8c618facb54fe82",
		"urls": []any{"https://your-brand.com"},
	})

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://app.neuroflash.com/api/audience-service/v1/workspaces/"+workspaceID+"/target-audiences-url-imports", bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token)
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()

Antwort:

{
  "country": "US",
  "genderDistribution": {
    "female": 0.5,
    "male": 0.5,
    "nonBinary": 0.5,
    "preferNotToSay": 0.5
  },
  "interests": [
    "string"
  ],
  "maxAge": 65,
  "minAge": 18,
  "name": "Young urban professionals",
  "nativeLanguage": "de",
  "needs": [
    "string"
  ],
  "painPoints": [
    "string"
  ],
  "residence": "Berlin",
  "shared": true
}